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Plataforma de análisis de experiencia digital con reproducciones de sesiones, mapas de calor, embudos y capacidades de IA para detectar dificultades de uso.
Fullstory es una plataforma de análisis del comportamiento digital destinada a comprender cómo interactúan las personas con un sitio web o una aplicación. Se dirige a equipos de producto, experiencia de usuario, soporte, marketing e ingeniería que necesitan observar los recorridos reales y descubrir por qué un proceso provoca dificultades. Combina datos cuantitativos con herramientas de inspección visual de sesiones.
Session Replay permite reconstruir una sesión de navegación y examinar la secuencia de acciones asociadas a un problema. Por ejemplo, un equipo puede observar que muchos usuarios hacen clic repetidamente en un elemento que no responde, encuentran un mensaje de error o abandonan un formulario en el mismo paso. Estas observaciones dan contexto a las cifras, aunque no revelan por sí solas lo que cada persona pensaba o pretendía.
Los mapas de calor ayudan a entender dónde se concentran las interacciones y cómo se distribuye el desplazamiento por las páginas. Los embudos muestran cuántos usuarios pasan de una etapa a otra de un recorrido, mientras que los segmentos permiten comparar grupos con comportamientos diferentes. Al combinar estas perspectivas es posible detectar puntos de fricción y formular hipótesis más específicas para probar mejoras.
Para investigar la experiencia digital mediante replays de sesiones, mapas de calor, embudos, segmentos y análisis técnico.
Una reconstrucción visual de la secuencia de interacciones durante una sesión capturada de acuerdo con la configuración.
Es el conjunto de funciones de análisis asistido por IA mencionado en la ficha, con resúmenes e interpretación de comportamientos.
La ficha archivada describe FullstoryFree con límites; los cupos actuales y la disponibilidad de funciones deben confirmarse.
Añade la observación detallada de recorridos, no solo eventos agregados y cifras de visitas.
No se recomienda. Hay que aplicar enmascaramiento, exclusión y las reglas legales de privacidad que correspondan.
No necesariamente: muestra comportamientos observables que deben interpretarse junto con otros datos y pruebas.
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