OpenSearch Vector Search
Fonctionnalités de recherche vectorielle intégrées à OpenSearch pour des architectures RAG open-source et enterprise.
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Outils récents
Elasticsearch Vector Search
Fonctionnalités de recherche vectorielle et sémantique intégrées à Elasticsearch pour des architectures RAG enterprise.
Redis Vector Search
Moteur de recherche vectorielle intégré à Redis Stack pour des applications RAG et LLM à faible latence.
Chroma
Base de données vectorielle open-source simple d’utilisation pour applications LLM et pipelines RAG.
Zilliz Cloud
Service cloud managé basé sur Milvus pour la recherche vectorielle et les architectures RAG en production.
Milvus
Base de données vectorielle open-source distribuée conçue pour la recherche à très grande échelle.
Qdrant
Base de données vectorielle open-source optimisée pour la recherche sémantique et les applications RAG.
Weaviate
Base de données vectorielle open-core permettant de stocker, rechercher et exploiter des embeddings pour des applications IA.
Pinecone
Base de données vectorielle managée permettant de stocker, rechercher et servir des embeddings à grande échelle.
Vectara
Plateforme RAG managée offrant une recherche sémantique de haute qualité et des réponses générées fiables.
NeMo Guardrails
Framework open-source de NVIDIA permettant de définir des règles, politiques et garde-fous pour contrôler le comportement des assistants LLM.
Rebuff
Framework de sécurité permettant de détecter et bloquer les attaques de prompt injection sur les applications LLM.
Lakera
Plateforme de sécurité dédiée aux applications LLM, spécialisée dans la détection des attaques et des prompt injections.
Guardrails AI
Framework permettant de sécuriser, valider et contrôler les sorties des modèles de langage en production.
Haystack
Framework open-source permettant de construire des systèmes de recherche, de question-réponse et de RAG basés sur des LLM.
LangChain
Framework permettant de construire, orchestrer et déployer des applications LLM complexes basées sur des chaînes et des agents.
LlamaIndex
Framework permettant de connecter des modèles de langage à des données privées via des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
PromptLayer
Plateforme de gestion, versioning et analyse de prompts pour applications basées sur des modèles de langage.
Helicone
Plateforme d’observabilité permettant de monitorer les coûts, la latence et la qualité des appels LLM.
Langfuse
Plateforme d’observabilité dédiée aux applications LLM et aux agents IA.
Databricks
Plateforme Lakehouse unifiée combinant data, MLOps et déploiement de modèles ML et LLM à l’échelle entreprise.
Azure Machine Learning
Plateforme MLOps de Microsoft Azure pour entraîner, déployer et gouverner des modèles ML et LLM.
Google Vertex AI
Plateforme MLOps unifiée de Google Cloud pour entraîner, déployer et gérer des modèles ML et LLM.
AWS SageMaker
Plateforme MLOps complète d’AWS pour entraîner, déployer et gérer des modèles ML et LLM à l’échelle.