Labelbox

Labelbox est une plateforme de données destinée aux équipes qui entraînent, ajustent et évaluent des modèles d’intelligence artificielle. Elle regroupe des outils de data labeling, de gestion de jeux de données, de contrôle qualité et d’évaluation de modèles.

Le module Annotate permet de créer des projets d’annotation pour différents types de données, notamment les images, vidéos, textes, documents, audio et contenus multimodaux. Les équipes peuvent définir des ontologies, configurer les interfaces d’annotation et collaborer avec leurs propres annotateurs, un prestataire ou les services de labeling proposés par Labelbox.

La plateforme prend en charge les pré-annotations et le model-assisted labeling. Des prédictions générées par des modèles peuvent être importées ou produites afin de servir de point de départ aux annotateurs humains, ce qui accélère le traitement tout en conservant une validation humaine.

Labelbox propose également des fonctions de catalogage, de recherche, de curation et d’analyse des données. Les équipes peuvent identifier des sous-ensembles importants, repérer les erreurs, corriger les annotations et renvoyer les données problématiques dans un nouveau cycle de labeling.

Les outils d’évaluation permettent de comparer des modèles, d’analyser leurs résultats et de recueillir des évaluations humaines, y compris pour des conversations multimodales et des cas liés aux LLM, au RLHF et au post-entraînement.

La plateforme s’adresse principalement aux équipes de machine learning, data science, computer vision, NLP et IA générative. Elle offre une API, un SDK Python, des connexions aux stockages cloud et des options adaptées aux environnements professionnels.

Labelbox propose un forfait gratuit permanent comprenant 500 Labelbox Units par mois et jusqu’à 30 utilisateurs par organisation. Le plan Starter facture ensuite les unités à un tarif fixe de 0,10 dollar par LBU. Les offres Enterprise sont personnalisées.

La fiche est donc classée « Freemium » dans ListoolAI. Les coûts réels dépendent des fonctions utilisées, des volumes de données, des opérations d’annotation et des éventuels services humains ou modèles hébergés.