Amazon Bedrock AgentCore

Payant 👁 3

Amazon Bedrock AgentCore est la plateforme AWS pour exécuter des agents IA en production avec Runtime, Memory, Gateway MCP, Identity, Browser, Code Interpreter, Evaluations et observabilité.

Amazon Bedrock AgentCore est la plateforme modulaire d’AWS destinée à déployer, sécuriser, faire évoluer et superviser des agents IA en production. Elle fournit les briques d’infrastructure souvent nécessaires lorsqu’un prototype agentique doit devenir un service fiable : exécution, mémoire, identité, outils, navigateur, code sandboxé, gouvernance, évaluations et observabilité.

AgentCore n’impose pas un modèle ou un framework unique. AWS le présente comme compatible avec différents agents et fournisseurs de modèles. En 2026, le harness AgentCore en Public Preview permet notamment de configurer des agents utilisant Bedrock, Anthropic, OpenAI ou Gemini, dans des microVMs isolées avec mémoire persistante, outils et contrôles d’identité.

AgentCore Runtime est l’environnement d’exécution principal. En mode serverless, il lance des microVMs isolées par session et adapte automatiquement la capacité. AWS facture la consommation CPU réellement active et la mémoire utilisée à la seconde, ce qui évite de payer du CPU lorsqu’un agent attend une réponse de modèle ou un appel externe et qu’aucun processus en arrière-plan ne consomme de ressources.

Le 6 août 2026, AWS a ajouté Runtime Instances, une seconde option de calcul destinée aux agents ayant besoin d’un environnement persistant. Ces instances conviennent aux workflows qui durent plusieurs jours, à l’accès GPU, aux agents nécessitant le système d’exploitation sous-jacent ou à plusieurs agents qui doivent collaborer sur le même hôte.

AgentCore Browser fournit un navigateur cloud sécurisé et isolé. Les agents peuvent naviguer sur des sites, remplir des formulaires, cliquer, extraire des informations et utiliser des frameworks comme Playwright. Les fonctions 2026 incluent Live View, session replay pour les navigateurs personnalisés, profils persistants pour cookies/local storage, proxies et extensions Chrome.

AgentCore Code Interpreter exécute du code dans des sandboxes gérées. Il permet aux agents de lancer du Python, JavaScript et TypeScript, travailler avec des fichiers et effectuer des traitements analytiques ou transformations sans exposer directement l’environnement principal.

AgentCore Memory sépare mémoire court terme et mémoire long terme. Les applications peuvent conserver les événements de session, stocker des souvenirs synthétisés et les récupérer ultérieurement afin que les agents gardent un contexte utile au fil des interactions.

AgentCore Gateway transforme des APIs, fonctions et outils en interfaces consommables par des agents et prend en charge MCP. En mai 2026, AWS a ajouté des sessions MCP stateful, du streaming SSE et plusieurs fonctions interactives destinées aux clients MCP modernes.

AgentCore Identity gère l’identité des workloads et les accès aux services externes. AWS documente notamment l’intégration avec Amazon Cognito, Microsoft Entra ID et Okta, ainsi que la gestion de credentials pour des services tiers comme Salesforce, GitHub ou Stripe.

AgentCore Policy ajoute une couche d’autorisation explicite autour des actions. Les organisations peuvent appliquer des règles avant l’exécution d’un outil ou d’une opération et mieux contrôler ce qu’un agent a réellement le droit de faire.

AgentCore Evaluations est généralement disponible depuis mars 2026. Le service fournit des évaluateurs intégrés pour qualité de réponse, sécurité, accomplissement de tâche et usage des outils, ainsi que des évaluateurs personnalisés basés sur un modèle ou du code.

AgentCore Observability s’appuie sur Amazon CloudWatch et sur des signaux compatibles OpenTelemetry. Il permet d’examiner sessions, latence, erreurs, usage tokens, traces, logs et trajectoires afin de comprendre précisément les décisions et appels d’outils d’un agent en production.

AWS propose aussi Agent Registry pour inventorier les agents et ressources agentiques, ainsi que Payments pour les microtransactions d’agents utilisant x402 et Machine Payments Protocol. Ces ajouts montrent qu’AgentCore évolue vers une véritable couche d’exploitation complète pour les systèmes agentiques.

La tarification est entièrement à l’usage. Au 28 août 2026, Runtime, Browser et Code Interpreter en mode consommation active sont affichés à 0,0895 $ par vCPU-heure et 0,00945 $ par Go-heure de mémoire. Gateway, Identity, Memory, Evaluations et Policy utilisent leurs propres unités de facturation.

Les nouveaux clients AWS peuvent recevoir jusqu’à 200 $ de crédits via l’AWS Free Tier, mais il ne s’agit pas d’un plan gratuit permanent AgentCore. Pour cette raison, la fiche ListoolAI est classée Payant. Le harness est sans frais supplémentaires propres et Agent Registry reste gratuit pendant sa période de preview.

Pour ListoolAI, AgentCore mérite une fiche distincte d’Amazon Bedrock : Bedrock est la plateforme générale de modèles et GenAI d’AWS, tandis qu’AgentCore est spécifiquement consacré à l’exécution et à l’exploitation d’agents en production.
Présentation

Comprendre Amazon Bedrock AgentCore

Comment l’utiliser ?

  1. Créer l’environnement AWS : choisissez une région AgentCore et configurez IAM, réseau et facturation.
  2. Choisir l’exécution : Runtime serverless pour les sessions élastiques ou Runtime Instances pour les workloads persistants.
  3. Déployer l’agent : utilisez votre framework ou le harness AgentCore avec le modèle souhaité.
  4. Ajouter les capacités : Memory, Gateway MCP, Browser, Code Interpreter et Identity selon le cas d’usage.
  5. Sécuriser : configurez Policy, VPC/PrivateLink et les autorisations des outils.
  6. Observer : activez CloudWatch/OTEL et utilisez Evaluations avant et après mise en production.

Analyse détaillée

Amazon Bedrock AgentCore est totalement absent du dump actuel : aucune occurrence AgentCore, Bedrock AgentCore ou Bedrock Agents.

C’est un ajout prioritaire pour la catégorie Agents IA — ID 448 — car AWS continue d’enrichir fortement le produit en 2026, notamment avec Evaluations GA, Browser profiles/extensions, harness et Runtime Instances.

Le classement Payant est plus précis que Freemium : les crédits AWS Free Tier sont promotionnels et les services principaux sont facturés à l’usage.

Capacités

Fonctionnalités, cas d’usage & intégrations

Fonctionnalités & cas d’usage

  • Runtime : exécution serverless isolée et mise à l’échelle automatique.
  • Runtime Instances : calcul persistant pour agents longue durée, multi-agents et GPU.
  • Browser : navigateur cloud avec Playwright, Live View, profils, proxies et extensions.
  • Code Interpreter : sandbox de code pour Python, JavaScript et TypeScript.
  • Memory : mémoire de session et mémoire long terme managées.
  • Gateway & MCP : exposition et gouvernance d’outils et APIs.
  • Identity & Policy : authentification, credentials et contrôles d’autorisation.
  • Observability & Evaluations : traces, logs, métriques, qualité, sécurité et tool use.
  • Mettre en production un agent support avec mémoire et outils CRM
  • Construire un agent Web qui navigue et remplit des formulaires dans un navigateur isolé
  • Exécuter des analyses et transformations dans Code Interpreter
  • Déployer plusieurs agents collaboratifs sur une Runtime Instance persistante
  • Exposer des APIs internes via une Gateway MCP sécurisée
  • Tracer et évaluer chaque étape d’un workflow agentique avec CloudWatch

Intégrations

  • Amazon Bedrock et modèles AWS
  • Anthropic, OpenAI et Gemini selon l’agent/framework
  • MCP, Playwright et BrowserUse
  • AWS IAM, Cognito, Entra ID et Okta
  • GitHub, Salesforce et Stripe pour les credentials aval
  • Amazon CloudWatch et OpenTelemetry
Aperçu

Aperçus visuels

Décision

Prix, avantages & limites

Tarification

Tarifs Amazon Bedrock AgentCore

Payant / pay-as-you-go. Pas d’engagement initial ni minimum.

  • Runtime / Browser / Code Interpreter : 0,0895 $/vCPU-h active + 0,00945 $/Go-h mémoire.
  • Gateway : à partir de 0,005 $/1 000 invocations API.
  • Identity : 0,010 $/1 000 demandes de jeton/clé pour ressources non AWS.
  • Memory : à partir de 0,25 $/1 000 nouveaux événements court terme.
  • Evaluations : facturation aux tokens ou par nombre d’évaluations selon le type.

Les nouveaux clients AWS peuvent obtenir jusqu’à 200 $ de crédits Free Tier. Modèles, CloudWatch, stockage et réseau peuvent être facturés séparément.

👍 Avantages

  • Plateforme AWS modulaire pour mettre en production des agents IA avec runtime, mémoire, identité, outils et observabilité
  • Compatible avec différents modèles et frameworks, pas uniquement Amazon Bedrock
  • Runtime serverless isolé avec mise à l’échelle automatique et sessions longues
  • Browser et Code Interpreter gérés pour automatiser le Web et exécuter du code en sandbox
  • Gateway MCP, Identity, Policy, Memory, Evaluations et observabilité CloudWatch intégrés
  • Nouvelles Runtime Instances 2026 pour les agents persistants, multi-agents et workloads GPU

👎 Limites

  • Service principalement destiné aux développeurs et entreprises déjà familiers avec AWS
  • Tarification modulaire à l’usage pouvant devenir difficile à estimer quand plusieurs composants sont combinés
  • Les coûts des modèles, CloudWatch, stockage et transfert réseau peuvent s’ajouter aux coûts AgentCore
  • Les Runtime Instances persistantes utilisent un modèle de facturation différent des microVMs serverless
  • Certaines fonctions récentes comme le harness et certaines capacités Registry restent encore en preview
Questions & alternatives

FAQ et alternatives

FAQ

AgentCore est-il gratuit ?

Non comme offre permanente : AgentCore est pay-as-you-go. Les nouveaux clients AWS peuvent recevoir jusqu’à 200 $ de crédits Free Tier.

Quel est le prix de Runtime ?

0,0895 $/vCPU-heure active et 0,00945 $/Go-heure de mémoire au 28 août 2026 pour le mode consommation active.

AgentCore fonctionne-t-il avec OpenAI ou Gemini ?

Oui. AWS positionne AgentCore comme indépendant du modèle et le harness prend en charge plusieurs fournisseurs.

Peut-il automatiser le Web ?

Oui. AgentCore Browser fournit un navigateur isolé pilotable par agent, compatible notamment avec Playwright.

À quoi servent les Runtime Instances ?

Aux agents persistants, workflows sur plusieurs jours, accès GPU ou collaboration de plusieurs agents sur le même environnement.

Avis utilisateurs

Avis sur Amazon Bedrock AgentCore

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