WordLift

WordLift est une plateforme d’AI Discovery et de SEO sémantique qui transforme les contenus et catalogues en Knowledge Graphs structurés pour améliorer la visibilité dans Google, les moteurs de recherche et les assistants IA.

WordLift analyse les entités, concepts et relations d’un site afin de créer un graphe de connaissances conforme à Schema.org.

Le balisage structuré aide les moteurs à comprendre les contenus, produits, organisations, auteurs et relations.

Le Product Knowledge Graph Builder importe un flux Google Merchant, mappe les produits vers Schema.org et synchronise les données structurées.

Les solutions e-commerce visent à améliorer la visibilité des produits, catégories et offres dans la recherche et les expériences shopping.

WordLift propose également des outils pour les médias, le voyage, le juridique, les agences et les entreprises multi-sites.

Agent WordLift permet d’interagir avec les données du Knowledge Graph et est inclus dans certains plans Professional, Business et Enterprise.

Les fonctions AI Discovery mesurent et optimisent la visibilité dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.

La plateforme peut générer et enrichir du contenu, suggérer des liens, automatiser certaines métadonnées et construire des pages à grande échelle.

WordLift propose des API, webhooks, dashboard, intégrations WordPress et solutions indépendantes du CMS.

La grille publique actuelle met surtout en avant des offres d’entreprise et d’accompagnement.

Business+ est affiché à 799 euros par mois en annuel ou 999 euros par mois en mensuel.

Une offre équivalente en dollars est affichée autour de 879 dollars en annuel ou 1 100 dollars en mensuel selon la localisation.

Les autres plans et solutions peuvent nécessiter une session de découverte ou un devis.

WordLift propose des outils gratuits séparés, mais la plateforme principale et ses plans complets ne constituent pas un plan gratuit permanent.

La classification reste donc Payant.

La création d’un Knowledge Graph doit être contrôlée afin d’éviter les entités incorrectes, les doublons et les données structurées incohérentes.

Avant un déploiement complet, il est recommandé de tester l’outil sur un périmètre limité, de vérifier les données, de mesurer la qualité des résultats et d’estimer le coût total. Les fonctions, limites et tarifs peuvent évoluer ; les informations doivent être revérifiées sur le site officiel au moment de l’achat.