Rasa

✔ Vérifié Freemium 👁 69

Rasa est une plateforme pro-code pour créer des assistants et agents conversationnels contrôlables, avec CALM, logique métier, intégrations, déploiement local ou cloud et édition gratuite limitée.

Rasa est une plateforme de développement d’assistants et d’agents conversationnels destinée aux équipes techniques et aux entreprises qui veulent conserver un contrôle poussé sur le comportement, les données et le déploiement.

La plateforme combine une interface pro-code pour les développeurs avec Rasa Studio, une interface no-code destinée aux profils métier selon l’offre choisie.

Rasa CALM, pour Conversational AI with Language Models, permet de combiner les capacités de compréhension des grands modèles de langage avec des flux métier déterministes et contrôlables. Cette architecture vise à limiter les réponses imprévisibles dans les processus qui doivent respecter des règles précises.

Les développeurs peuvent définir la logique conversationnelle, connecter des systèmes internes, utiliser des actions personnalisées, gérer les canaux de communication et déployer l’assistant dans leur propre infrastructure ou dans un environnement contrôlé.

Rasa prend en charge les tests, l’évaluation, l’observabilité, les intégrations, les politiques de sécurité et les workflows conversationnels complexes. Il est particulièrement adapté aux secteurs réglementés ou aux organisations qui souhaitent éviter une dépendance totale à une plateforme SaaS fermée.

La Developer Edition est gratuite et peut être utilisée localement ou en production. Elle est limitée à un bot par entreprise, jusqu’à 1 000 conversations externes par mois ou 100 conversations internes mensuelles.

L’offre Enterprise est sur devis. Elle cible les organisations qui ont besoin de volumes plus importants, de support professionnel, de fonctionnalités avancées, de sécurité, de gouvernance et d’accompagnement.

Rasa est donc classé « Freemium » dans ListoolAI grâce à sa Developer Edition gratuite permanente.
Présentation

Comprendre Rasa

Comment l’utiliser ?

  1. Demandez une licence gratuite Developer Edition.
  2. Installez Rasa et créez un premier projet.
  3. Définissez les intents, informations, règles et flux métier nécessaires.
  4. Ajoutez les actions personnalisées pour connecter vos API et bases de données.
  5. Configurez les canaux de messagerie souhaités.
  6. Testez les parcours normaux, erreurs et demandes hors périmètre.
  7. Déployez localement, sur un serveur ou dans l’infrastructure choisie.
  8. Surveillez les conversations et passez à Enterprise si les limites sont atteintes.

Analyse détaillée

Rasa est particulièrement pertinent lorsque l’entreprise veut garder la maîtrise de son architecture, de ses données et de sa logique métier. Il offre davantage de contrôle qu’un constructeur de chatbot entièrement hébergé.

En contrepartie, la plateforme demande des compétences techniques, une vraie phase de conception et une maintenance continue. Elle n’est pas la solution la plus simple pour lancer un petit bot sans équipe de développement.

CALM est intéressant pour les parcours critiques, car il permet d’utiliser les LLM sans abandonner les étapes métier déterministes.

Capacités

Fonctionnalités, cas d’usage & intégrations

Fonctionnalités & cas d’usage

  • Plateforme pro-code pour assistants et agents conversationnels
  • Rasa CALM pour combiner LLM et logique métier contrôlée
  • Déploiement local, privé ou en production
  • Actions personnalisées pour appeler des systèmes métier
  • Gestion de flux conversationnels complexes
  • Rasa Studio pour les équipes métier selon l’offre
  • Connexion à plusieurs canaux de messagerie
  • Tests et évaluation des conversations
  • Observabilité et analyse des parcours
  • Contrôle des données et de l’infrastructure
  • Developer Edition gratuite jusqu’à 1 000 conversations externes
  • Offre Enterprise avec support et gouvernance avancés
  • Créer un assistant de service client connecté au CRM
  • Automatiser un parcours bancaire ou d’assurance
  • Construire un agent interne pour les employés
  • Déployer un assistant dans une infrastructure privée
  • Combiner un LLM avec des règles métier strictes
  • Créer des actions personnalisées vers des API internes
  • Tester et évaluer les conversations avant production
  • Déployer un assistant dans un secteur réglementé

Intégrations

Intégrations à vérifier sur le site officiel :

  • API ou webhooks selon disponibilité
  • Outils collaboratifs et suites productivité
  • CRM, support, data stack ou CMS selon la catégorie
  • Export manuel lorsque les intégrations natives sont limitées
Décision

Prix, avantages & limites

Tarification

Rasa fonctionne sur un modèle freemium. La Developer Edition est gratuite et autorise un bot par entreprise, jusqu’à 1 000 conversations externes par mois ou 100 conversations internes mensuelles. L’offre Enterprise est sur devis et ajoute davantage de volume, support, sécurité, gouvernance et services.

👍 Avantages

  • Developer Edition gratuite utilisable en production
  • Contrôle poussé des données et du déploiement
  • Combinaison LLM et logique métier déterministe
  • Adapté aux processus complexes et réglementés
  • Nombreuses possibilités d’intégration

👎 Limites

  • Demande des compétences de développement
  • Mise en œuvre plus complexe qu’un SaaS simple
  • Limites de conversations sur l’édition gratuite
  • Support avancé réservé à Enterprise
  • Maintenance technique nécessaire
Questions & alternatives

FAQ et alternatives

FAQ

Rasa est-il open source ?

Rasa a une longue histoire open source, mais la plateforme actuelle utilise une Developer Edition gratuite et une offre Enterprise sous licence.

La Developer Edition peut-elle être utilisée en production ?

Oui. Rasa indique qu’elle peut être utilisée localement ou en production dans les limites prévues.

Quelles sont les limites gratuites ?

Un bot par entreprise, jusqu’à 1 000 conversations externes ou 100 conversations internes par mois.

Qu’est-ce que Rasa CALM ?

CALM combine les capacités des modèles de langage avec des flux et règles métier contrôlés.

Rasa convient-il aux utilisateurs non techniques ?

La plateforme principale est pro-code. Rasa Studio peut aider certains utilisateurs métier selon l’offre.

Peut-on déployer Rasa sur sa propre infrastructure ?

Oui. Le contrôle du déploiement et des données fait partie des points forts de Rasa.

Alternatives

  • Kore.ai
  • Yellow.ai
  • Cognigy
Avis utilisateurs

Avis sur Rasa

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