Make

Make est une plateforme visuelle d’automatisation no-code qui permet de connecter des applications et de construire des processus multi-étapes appelés scénarios.

Son éditeur graphique représente chaque application, déclencheur, action, filtre et route sous forme de modules reliés. Cette approche facilite la compréhension des flux de données et permet de créer des automatisations simples ou complexes sans développer une infrastructure complète.

Make couvre des usages comme la synchronisation de données, la gestion de prospects, l’envoi de notifications, le traitement de formulaires, la génération de documents, la mise à jour de CRM et l’orchestration de processus entre plusieurs services cloud.

La plateforme intègre désormais des fonctions d’intelligence artificielle et d’automatisation agentique. Make AI Agents permet de créer des agents capables d’utiliser des outils, des données et des scénarios Make afin d’exécuter des tâches nécessitant davantage de contexte et de décision. La nouvelle version de Make AI Agents est encore présentée comme une version open beta dans la documentation officielle, ce qui signifie que ses fonctions et ses modalités peuvent évoluer.

Make permet également de connecter des fournisseurs et applications IA à des workflows visuels. La page officielle met en avant plus de 400 intégrations IA préconstruites, tandis que la page Make AI Agents indique une orchestration à travers plus de 3 000 applications. Ces chiffres correspondent à des périmètres différents et peuvent évoluer.

Le service fonctionne sur un modèle freemium. Le plan gratuit n’a pas de limite de durée, mais son volume de crédits, son nombre de scénarios actifs et certaines fonctions sont limités. Les offres payantes augmentent les capacités, les fréquences d’exécution, la collaboration et les fonctions d’administration.

Make convient aux indépendants, équipes marketing, opérations, ventes, support et services informatiques. Les automatisations impliquant des données sensibles, des paiements ou des décisions importantes doivent être testées, surveillées et assorties de validations humaines.