LlamaParse

LlamaParse est une plateforme de traitement et de compréhension documentaire développée par LlamaIndex.

Elle transforme des documents non structurés en données exploitables par les modèles de langage, les agents IA, les moteurs de recherche et les workflows d’entreprise.

La plateforme ne se limite pas aux PDF. Elle prend en charge de nombreux formats de documents, présentations, tableurs, images, scans, fichiers bureautiques et autres sources.

Les pages officielles récentes mentionnent plus de quatre-vingt-dix formats pris en charge pour Parse, tandis que des communications précédentes évoquaient un nombre supérieur. La fiche retient donc le chiffre officiel actuel de plus de 90 formats afin d’éviter une information obsolète.

Parse utilise un OCR agentique sensible à la mise en page. Il cherche à comprendre la structure des colonnes, tableaux, graphiques, images, cases à cocher, équations, écriture manuscrite et hiérarchie des titres.

Le service peut produire des sorties Markdown, texte, JSON et d’autres représentations utiles aux pipelines documentaires.

LlamaParse fait partie d’une suite de six produits composables accessibles avec une même clé API et un même SDK : Parse, Extract, Classify, Split, Sheets et Index.

Parse convertit les fichiers en contenu structuré et exploitable.

Extract applique des schémas personnalisés afin de transformer des documents en données structurées. Il peut être utilisé pour les factures, contrats, formulaires, dossiers clients et autres documents répétitifs.

Classify attribue automatiquement une catégorie ou un type à chaque document.

Split sépare les fichiers composites en documents ou sections distinctes.

Sheets traite les feuilles de calcul et tableurs afin d’en extraire les structures et données importantes.

Index prépare les données pour les systèmes de recherche, agents et applications RAG.

La plateforme propose plusieurs tiers de parsing. Les niveaux actuels comprennent notamment Fast, Cost Effective, Agentic et Agentic Plus.

Fast privilégie la vitesse et le coût réduit pour les documents simples.

Cost Effective améliore la compréhension avec un coût maîtrisé. La documentation récente indique notamment trois crédits par page pour ce niveau dans certains scénarios.

Agentic utilise davantage de raisonnement pour les mises en page difficiles.

Agentic Plus vise les documents particulièrement complexes et les exigences de précision élevées.

Auto Mode peut router automatiquement chaque page vers le niveau approprié afin de réduire les coûts tout en conservant la précision sur les pages difficiles.

La documentation indique que la mise en cache est gratuite. Reparser le même fichier dans une fenêtre de quarante-huit heures peut ne consommer aucun crédit lorsque le cache par défaut est utilisé.

LlamaParse peut extraire des tableaux complexes, convertir certains diagrammes en Mermaid, produire des équations en LaTeX et générer des descriptions d’images selon le niveau choisi.

Le niveau gratuit comprend 10 000 crédits par mois, soit environ 1 000 pages selon les estimations officielles.

Starter coûte 50 dollars par mois et inclut 40 000 crédits. Il permet un paiement à l’usage jusqu’à 400 000 crédits et comprend un support de base.

Pro coûte 500 dollars par mois et inclut 400 000 crédits. Il prend en charge des volumes plus élevés, jusqu’à 4 000 000 de crédits en paiement à l’usage, et ajoute notamment le support Slack.

Enterprise est sur devis avec crédits, concurrence, support, sécurité et capacités personnalisés.

Le tarif public indique 1,25 dollar par tranche de 1 000 crédits en Amérique du Nord et en Europe.

Le coût réel dépend du nombre de pages, du niveau de parsing, des modèles utilisés, de la région, du cache et des produits activés.

Les plans indiquent également des limites de concurrence. Le plan Free et Starter proposent cinq tâches Parse simultanées, tandis que Pro en autorise vingt et Enterprise peut aller jusqu’à cent selon la grille officielle.

LlamaParse est particulièrement adapté aux applications RAG qui doivent comprendre des documents plus complexes qu’un simple fichier texte.

Il peut servir aux factures, rapports financiers, contrats, présentations, dossiers médicaux, plans, formulaires, documents scannés et tableurs.

La qualité doit être vérifiée sur un échantillon représentatif avant un déploiement massif.

Pour réduire les coûts, il est recommandé d’utiliser Fast ou Cost Effective sur les documents simples et de réserver Agentic ou Agentic Plus aux pages complexes.

Il faut aussi définir des schémas d’extraction précis, surveiller les erreurs et conserver les références au document source.

LlamaParse est classé « Freemium » grâce aux 10 000 crédits gratuits mensuels.