Laminar

Laminar est une plateforme open source destinée à l’observabilité, au tracing, à l’évaluation et au débogage des applications d’intelligence artificielle.

Elle vise les développeurs qui construisent des applications LLM, chaînes, systèmes RAG et agents.

La plateforme capture les traces d’exécution, les spans, appels de modèles, outils, erreurs, latences, tokens et métadonnées.

Laminar utilise OpenTelemetry comme base d’instrumentation. Cette approche permet d’intégrer l’observabilité IA dans des architectures déjà équipées de standards de télémétrie.

Les développeurs peuvent instrumenter leurs applications en Python, TypeScript et autres environnements pris en charge.

La vue de tracing permet d’examiner chaque étape d’une requête, d’identifier les appels coûteux, les erreurs, les boucles, les latences anormales et les sorties inattendues.

Laminar propose des dashboards pour suivre le volume, les coûts, les tokens, les erreurs, les performances et les tendances.

La plateforme prend en charge les évaluations en ligne et hors ligne.

Les evals peuvent utiliser des règles, des fonctions personnalisées, des métriques, du feedback humain ou des juges LLM.

Les datasets permettent de stocker des exemples et scénarios représentatifs pour tester une nouvelle version d’un prompt, modèle ou agent.

Le Playground sert à expérimenter avec des prompts et modèles, comparer plusieurs sorties et préparer des variantes.

La fonction Labeling permet d’organiser des tâches d’annotation humaine et de recueillir des labels de qualité.

Laminar peut être utilisé en cloud ou auto-hébergé. L’offre Enterprise propose notamment le déploiement on-premise, la rétention personnalisée, des membres et limites adaptés, ainsi qu’un support dédié.

Le plan Free coûte 0 dollar par mois. Il comprend 1 Go de données, un membre et des limites adaptées aux petits projets.

Le plan Hobby coûte 30 dollars par mois avec 3 Go de données incluses.

Le plan Pro coûte 150 dollars par mois avec 10 Go de données incluses.

Enterprise est sur devis avec des limites et options personnalisées.

La tarification dépend ensuite du volume de données stockées et de certaines fonctions selon la grille officielle.

Laminar propose aussi une calculatrice de prix fondée sur le nombre de tokens et le volume approximatif de données.

Le niveau gratuit permet de commencer sans carte bancaire et de tester l’instrumentation sur une application réelle.

Laminar est donc classé « Freemium ».

L’open source permet aux équipes techniques de contrôler davantage leur déploiement et d’inspecter le code.

L’auto-hébergement réduit la dépendance au SaaS, mais transfère la maintenance, la sécurité et les mises à jour à l’entreprise.

Pour obtenir de bonnes évaluations, les équipes doivent construire des datasets représentatifs et définir des critères qui reflètent réellement la qualité attendue.

L’observabilité ne corrige pas automatiquement les problèmes. Elle fournit les traces et mesures nécessaires pour comprendre et améliorer le système.