ClearML

ClearML est une plateforme MLOps et d’infrastructure IA conçue pour accompagner les équipes de la phase d’expérimentation jusqu’au déploiement en production.

La plateforme couvre plusieurs briques : suivi d’expériences, versionnement des modèles et artefacts, gestion de jeux de données, orchestration de pipelines, exécution distante, planification des ressources et déploiement de modèles.

ClearML peut fonctionner sur les serveurs hébergés par l’éditeur, en auto-hébergement, en VPC, sur site, dans un environnement isolé ou en architecture hybride. Cette flexibilité convient aux équipes qui doivent contrôler leurs données, leurs GPU et leurs contraintes de sécurité.

Le SDK Python peut enregistrer automatiquement les paramètres, métriques, environnements, modèles et artefacts d’une expérience. Les agents ClearML reproduisent ensuite les environnements et exécutent les tâches sur des machines locales, cloud, Kubernetes ou clusters GPU.

La plateforme propose aussi des fonctions d’Infrastructure Control Plane pour gérer l’accès aux ressources, la planification, les quotas, la multi-location et l’optimisation des GPU. Le GenAI App Engine vise le déploiement et la gestion d’applications fondées sur des LLM et modèles génératifs.

ClearML est disponible sous forme open source pour plusieurs composants et propose également un plan Community hébergé. Les plans Pro, Scale et Enterprise ajoutent davantage de capacité, de sécurité, de gouvernance et de support.

La fiche est donc classée « Freemium » dans ListoolAI. Les tarifs exacts des offres payantes peuvent varier selon l’hébergement, le nombre d’utilisateurs, les ressources et les exigences de sécurité.