Promptfoo
Framework open-source permettant de tester, comparer et évaluer prompts, modèles et pipelines LLM.
Comment utiliser Promptfoo ?
- Définir les cas de test représentatifs.
- Configurer prompts et modèles à comparer.
- Lancer les tests via la CLI.
- Analyser les scores et différences.
- Valider avant mise en production.
Analyse détaillée
Promptfoo est un outil très pragmatique qui apporte des pratiques de test logiciel classiques au monde des LLM. Sa force est la reproductibilité et la simplicité d’intégration. Il est particulièrement adapté aux équipes techniques cherchant à éviter des régressions coûteuses. En revanche, il nécessite un investissement initial pour définir de bons cas de test et des critères de qualité pertinents.
Fonctionnalités & Cas d’usage
- Testing de prompts — Comparaison de variantes de prompts.
- Évaluation de modèles — Tests multi-modèles sur les mêmes cas.
- Benchmarks reproductibles — Jeux de tests versionnés.
- Détection de régressions — Identification rapide des baisses de qualité.
- Évaluations automatiques — Scoring basé sur règles ou LLM judge.
- CLI simple — Intégration facile dans les workflows dev.
- Support RAG — Tests de pipelines retrieval + génération.
- Orientation CI/CD — Validation continue avant déploiement.
- Agents IA — Tester la cohérence des décisions.
- Applications SaaS IA — Comparer prompts et modèles.
- RAG — Vérifier la qualité du grounding.
- Équipes produit — Sécuriser les évolutions.
- LLMOps — Standardiser les tests qualité.
Intégrations
- CLI Promptfoo
- OpenAI / Anthropic / autres LLM
- Pipelines CI/CD
- Frameworks LLM existants
Screenshots
Tarification
- Open-source : Gratuit et auto-hébergé.
- Pro : Fonctionnalités avancées (selon offres).
Avantages & Limites
👍 Avantages
- Testing LLM reproductible
- Très utile pour éviter les régressions
- Facile à intégrer en CI/CD
👎 Limites
- Nécessite définition de cas de test pertinents
- Orienté profils techniques
Alternatives
- LangSmith
- Braintrust
- PromptLayer
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