Tana

Tana est une plateforme agentique de réunions et un espace de connaissances structuré fondé sur un graphe.

Elle capture les conversations, transcrit les réunions, transforme les décisions en tâches et conserve le contexte dans un système connecté de notes, objets, projets et supertags.

Tana propose un agent de réunion sans bot pour Zoom, Microsoft Teams et Google Meet sur les offres payantes, ainsi que des intégrations, MCP et fonctions d’automatisation.

Tana répond à un besoin professionnel précis et ne doit pas être présenté comme un outil IA générique. Son intérêt dépend de la qualité de la configuration, des données disponibles, des intégrations activées et du processus humain dans lequel il est utilisé.

La plateforme réunit notamment les capacités suivantes : Meeting agent, Transcription, Supertags, Knowledge graph, Tâches et projets, Tana AI, Automatisations. Ces fonctions permettent de structurer un workflow complet plutôt que d’exécuter une seule tâche isolée.

Dans un déploiement réel, les équipes doivent commencer par définir les données autorisées, les utilisateurs concernés, les résultats attendus et les indicateurs de qualité. Une phase pilote est préférable avant toute généralisation.

Tana s’adresse principalement à les équipes produit, managers, knowledge workers et utilisateurs construisant un second cerveau structuré. Les fonctions peuvent être surdimensionnées pour un usage occasionnel ou pour une petite équipe qui n’a pas de processus clairement défini.

Sur le plan tarifaire, le plan Free comprend notamment 500 crédits IA mensuels. Pro est affiché en early bird à 20 dollars au lieu de 30 dollars par utilisateur et par mois. Max est affiché à 80 dollars au lieu de 120 dollars par utilisateur et par mois. Un essai de 30 jours sans carte est proposé.

Les limites varient selon les plans, les volumes, les crédits, les sièges, les intégrations et les fonctions avancées. Les tarifs doivent toujours être revérifiés sur le site officiel avant achat.

La qualité des résultats ne dépend pas uniquement de l’intelligence artificielle. Elle dépend aussi de la qualité des sources, des règles, des prompts, des modèles, des permissions et des validations humaines.

Parmi les points de vigilance : la courbe d’apprentissage, la structuration des supertags, la consommation de crédits IA et la confidentialité des réunions. Les équipes doivent donc documenter les responsabilités, les exceptions et les procédures de contrôle.

Pour ListoolAI, la fiche est enrichie avec une description précise, des fonctionnalités vérifiées, des cas d’usage concrets et une classification tarifaire prudente.

Cette version remplace le contenu générique précédemment présent dans la base et doit être considérée comme la fiche de référence actuelle.