Encord

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Plateforme de données multimodales pour gérer, rechercher, annoter, organiser et évaluer les données utilisées par les équipes de computer vision, IA physique et IA générative.

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Encord est une plateforme de données multimodales conçue pour les équipes qui développent des systèmes de computer vision, d’IA physique et d’IA générative.

La plateforme permet de gérer, rechercher, organiser, annoter et évaluer des volumes importants de données, depuis les premières phases d’entraînement jusqu’au suivi des performances en production.

Encord prend en charge de nombreuses modalités : images, vidéos, audio, LiDAR, texte, documents, HTML, données géospatiales, DICOM et NIfTI. Les équipes peuvent créer des ontologies complexes, personnaliser les workflows d’annotation et organiser des étapes de revue et de contrôle qualité.

Les fonctions de curation permettent de filtrer les datasets à partir de métadonnées, d’embeddings et de recherches en langage naturel. Elles servent notamment à repérer les doublons, déséquilibres, cas rares, erreurs d’étiquetage et échantillons susceptibles d’améliorer le modèle.

Encord Active aide à analyser les prédictions, identifier les modes d’échec et évaluer la qualité des données et des modèles. La plateforme peut afficher des métriques comme la précision moyenne, le rappel, le score F1 et d’autres indicateurs adaptés aux projets de computer vision.

Encord prend également en charge l’alignement et l’évaluation de modèles avec des workflows de RLHF, d’évaluation par rubriques et de comparaison par paires. Des services de collecte et d’annotation réalisés par des experts sont aussi proposés.

Pour les équipes de Physical AI, Encord cible notamment la robotique, les véhicules autonomes, les drones, l’industrie, les infrastructures intelligentes et les systèmes utilisant plusieurs capteurs synchronisés.

La plateforme s’intègre aux infrastructures cloud et permet de laisser les données brutes dans leur environnement d’origine. Les intégrations officielles comprennent notamment AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, MinIO, Oracle, Cloudflare, CoreWeave et d’autres stockages compatibles. Une API et un SDK permettent d’automatiser l’import, la gestion des datasets, les projets et les annotations.

Encord propose trois niveaux : Starter pour les individus et petites équipes, Team pour les équipes qui gèrent plusieurs applications, et Enterprise pour les déploiements à grande échelle. Aucun prix chiffré public n’est affiché ; les conditions dépendent du volume, des fonctions, des workspaces, du support et des options de déploiement.

Encord est particulièrement pertinent pour les équipes qui manipulent des données visuelles ou multimodales complexes. Il peut toutefois être surdimensionné pour un petit projet ne nécessitant qu’un outil d’annotation basique.
Présentation

Comprendre Encord

Comment l’utiliser ?

  1. Créez un workspace Encord.
  2. Connectez votre stockage cloud ou importez un dataset.
  3. Définissez une ontologie adaptée aux objets, classes et attributs.
  4. Configurez le workflow d’annotation et les étapes de revue.
  5. Assignez les annotateurs et responsables qualité.
  6. Utilisez les fonctions de curation pour filtrer les données pertinentes.
  7. Analysez les prédictions et modes d’échec dans Encord Active.
  8. Exportez les annotations ou utilisez l’API et le SDK.
  9. Mesurez régulièrement la qualité des labels et du modèle.

Analyse détaillée

Encord se distingue par une couverture très large du cycle de vie des données multimodales : gestion, recherche, annotation, contrôle qualité, curation et évaluation des modèles.

La plateforme est particulièrement adaptée aux équipes de computer vision et d’IA physique qui travaillent avec des vidéos, capteurs, LiDAR ou données médicales complexes.

Son positionnement entreprise, l’absence de prix publics et la richesse fonctionnelle exigent toutefois une évaluation précise du volume, des workflows et du coût avant déploiement.

Capacités

Fonctionnalités, cas d’usage & intégrations

Fonctionnalités & cas d’usage

  • Annotation image, vidéo, audio, texte et documents
  • LiDAR, DICOM, NIfTI et géospatial
  • Ontologies complexes
  • Workflows et contrôle qualité
  • Recherche par embeddings et langage naturel
  • Curation de grands datasets
  • Encord Active et évaluation de modèles
  • RLHF et comparaisons par paires
  • API et SDK
  • Intégrations cloud
  • VPC et on-premise selon l’offre
  • Computer vision
  • Robotique et humanoïdes
  • Véhicules autonomes et ADAS
  • Drones
  • Vidéo intelligente
  • Imagerie médicale
  • IA générative multimodale
  • Évaluation de modèles
  • RLHF
  • Curation de grands datasets

Intégrations

  • AWS S3
  • Google Cloud Storage
  • Azure Data Lake Storage
  • MinIO, Oracle et Wasabi
  • Cloudflare et CoreWeave
  • Open Telekom Cloud
  • Direct Access
  • API et SDK Encord
Décision

Prix, avantages & limites

Tarification

Encord est une plateforme payante avec trois niveaux d’offre.

  • Starter : individus et petites équipes, annotation image et vidéo, ontologies, workflows et support self-service.
  • Team : ajoute data agents, analytics de performance, évaluation de modèles et accompagnement à l’intégration.
  • Enterprise : ajoute workspaces multiples, SSO, SLA, support avancé, VPC et déploiement sur site.

Aucun montant public fixe n’est affiché. Le prix dépend du volume de données, des utilisateurs, des fonctions, du support et du mode de déploiement. Informations vérifiées le 14 juillet 2026.

👍 Avantages

  • Plateforme unifiée pour annotation, curation et évaluation
  • Prise en charge de nombreuses modalités
  • Adaptée aux grands volumes de données
  • Recherche par embeddings et langage naturel
  • Workflows et ontologies hautement personnalisables
  • Fonctions d’évaluation de modèles avec Encord Active
  • API et SDK pour automatiser les pipelines
  • Intégrations cloud sans migration obligatoire des données brutes
  • Déploiements VPC et sur site disponibles en Enterprise
  • Pertinent pour la robotique, les véhicules autonomes et l’IA physique

👎 Limites

  • Aucun prix public chiffré
  • Solution potentiellement coûteuse pour les petites équipes
  • Courbe d’apprentissage plus importante qu’un outil d’annotation simple
  • Certaines fonctions avancées dépendent du plan Team ou Enterprise
  • Le déploiement exige une gouvernance rigoureuse des données
  • Les workflows complexes nécessitent du paramétrage
  • Peut être surdimensionné pour un petit dataset
  • Les besoins de stockage et de calcul peuvent augmenter avec les volumes
  • La qualité finale dépend toujours des ontologies, consignes et contrôles humains
Questions & alternatives

FAQ et alternatives

FAQ

Quel est le prix d’Encord ?

Encord propose Starter, Team et Enterprise, mais aucun montant public fixe n’est affiché.

Qu’est-ce qu’Encord Active ?

Encord Active aide à analyser les prédictions, repérer les modes d’échec et évaluer les modèles.

Quels formats sont pris en charge ?

Images, vidéos, audio, texte, documents, LiDAR, géospatial, DICOM, NIfTI et HTML.

Encord s’intègre-t-il au cloud ?

Oui, notamment avec AWS, Google Cloud, Azure, MinIO, Oracle, Cloudflare et CoreWeave.

Alternatives

Avis utilisateurs

Avis sur Encord

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